近年来,环境污染问题一直困扰着人们的生活,尤其是大气污染问题愈演愈烈,严重威胁着人们的生命健康。今年是“大气十条”的收官之年纷纷走上了治霾之路。而网格化监测系统,因其、科学,能有效提升治理雾霾的工作效率,能为环境监管提供数据和技术支持等优势,成为治霾的新主流,也备受一些地方的喜爱。
一方面,根据整个区域的空间布局、污染源分布状况,布设监测站点形成网格,对整个区域进行实时动态监测,实时监控区域的空气质量整体状况和变化趋势。
另一方面,对本地区某些敏感地带适当加大网格密度。比如对主要固定污染源、工业园区、道路交通、城乡“小散乱”污染重发区等排放源进行重点监控,科学评估区域内有组织、无组织排放源的污染排放状况及其对环境空气质量的影响。
具体而言,在微观上,可实时监测污染源(如工地、工厂等)污染物的排放情况及其对周边区域的扩散影响;在宏观上,可反映出整个区域的空气质量的动态变化。
为此,网格化监测数据应深挖和应用。网格化监测数据是多点位、高频率的三维时空大气环境质量监测数据,随着监测时间的推移,数据的积累,为进一步开展大数据分析和深度挖掘提供了数据基础。利用这些数据,可以开展很多科研和应用,包括污染起源解析、聚类分析等。
大气网格化微型空气质量监测站是新型空气质量在线多参数监测系统,主要监测PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3等多种参数。建立大气环境数据监测与分析系统,可以提高对大气污染监测数据的处理和管理能力。
该设备广泛应用于环保领域、工业企业区域、厂界空气环境、城市功能区、社会生活环境、景区及林业空气质量及大范围环境监测中,实现对大气质量的自动监测采集和上报等处理工作。
金叶仪器大气网格化微型空气质量监测站是一款以物联网为基础的网格化空气质量监测站,采用模块化设计,将分体式采样头(四气两尘(SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10))和温湿度传感器独立安装于主控箱外,可在无人值守的恶劣环境下全天候全自动正常运行,并通过无线方式进行组网,实现实时数据监测传输,并汇集到“物联网大数据传输平台”,为网格化监测提供数据基础。
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